CERTISILICON / 2026

Leading AI,
Together.

01 / 회사소개

02 / GPU COMPUTING

GPU→ HBM→ ThetaCore→ AI Server→ AI Data Center
03 / 기술

ThetaCore

THETACORE v1.0
B200 / 10 NODE / 80 GPU
3-YEAR TCO COMPARISON

THETACORE · TECHNOLOGY DIFFERENTIATIONDOMAIN-AGNOSTIC AI COMPUTING
차별점 및 도메인 확장
하드웨어 변경 없이 연산 구조와 자원 제어를 최적화하고, 다양한 AI 도메인으로 확장합니다.
희소 연산 최적화 엔진

불필요한 연산을 제거하여 AI 추론 과정의 연산 효율을 높이는 구조입니다.

63.4%GPU 전력 절감
4–32%처리 속도 개선
실시간 자원 제어 시스템

워크로드 변화에 따라 컴퓨팅 자원의 전력·성능 상태를 실시간으로 조정합니다.

0.972품질 신뢰도
실시간 최적화
비침습·무중단 배포 체계

기존 하드웨어·소프트웨어 스택을 크게 변경하지 않는 방향으로 적용성을 확보합니다.

운영 환경 변화 최소화
기존 AI 인프라와의 연계성을 고려한 적용 구조
도메인 확장 성과
기본 도메인LLM
추론 최적화
→
Evoformer단백질 구조 예측18.3× 개선
ESM-2단백질 언어모델11.3× 개선
공통 코어 알고리즘 도메인에 무관하게 적용
도메인별 플러그인 기반 시장 확장 가능성 확보
일반 LLM을 넘어 바이오 AI 등 복수 도메인으로 확장 가능성을 확인
05 / 솔루션

06 / 글로벌 사업

SEOUL / BEIJING / GLOBAL
07 / 인사이트

08 / 문의